1. 安装Plotly库直接选用Plotly库进行可视化，安装步骤略过。2. 数据可视化示例使用一组虚拟降雨量数据，通过折线图、柱状图、饼图和散点图展示数据的不同形式。2.1 折线图示例运行代码将生成交互式html页面，展示动态效果。2.2-2.4 柱状图、饼图、散点图更多图表类型通过相应代码实现。3. Plotly模块...
python 系列 05 - 基于plotly的数据可视化
Python 系列 05 - 基于Plotly的数据可视化本篇内容主要介绍如何使用Plotly库进行数据可视化，包括安装、图表绘制、模块功能、导出静态图像、定制选项以及生成离线图表等。
1. 安装Plotly库直接选用Plotly库进行可视化，安装步骤略过。
2. 数据可视化示例使用一组虚拟降雨量数据，通过折线图、柱状图、饼图和散点图展示数据的不同形式。
2.1 折线图示例运行代码将生成交互式html页面，展示动态效果。
2.2-2.4 柱状图、饼图、散点图更多图表类型通过相应代码实现。
3. Plotly模块及其子包Plotly库包含三个主要模块，子包详情可参考官网。
4. 导出静态图像通过kaleido库导出，安装kaleido后，导出过程简单便捷。
5. 图表定制定制轴外观和图例通过updatemenu实现图表类型切换6. 同一布局显示多图展示如何在一个页面上展示不同类型图表。
7. 高级图表示例堆叠条状图、表格等复杂图表如极座标图和雷达图8. 生成离线图表提供两种方式，一是生成离线html文件，二是以dom节点嵌入到html中。
2024-08-05
