如何清理mysql数据库缓存数据?

1、打开mysql的客户端 这里使用navicat,连接数据库,等到navicat主页面,双击需要操作的数据库连接。2、登录到数据库主页面后,点击左侧的数据库连接,打开数据库,可以看到可以操作的所有数据库。3、这时有有两个数据库,目标是将数据1的所有数据同步到数据库2上,需要点击主页面上的。4、打开工具菜单,...
如何清理mysql数据库缓存数据?
1、打开mysql的客户端 这里使用navicat,连接数据库,等到navicat主页面,双击需要操作的数据库连接。

2、登录到数据库主页面后,点击左侧的数据库连接,打开数据库,可以看到可以操作的所有数据库。

3、这时有有两个数据库,目标是将数据1的所有数据同步到数据库2上,需要点击主页面上的。

4、打开工具菜单,选择数据库同步菜单,弹出数据同步的对话框,可以选择数据源,目标数据库。

5、选择数据库源和需要操作的数据库后,然后在选择目标数据库连接,目标数据库,然后在选择需要操作的表,点击开始即可。

2020-05-09
MySQL的FLUSH可以清理mysql数据库缓存数据

MySQL的FLUSH句法(清除或者重新加载内部缓存) FLUSH flush_option [,flush_option],如果你想要清除一些MySQL使用内部缓存,你应该使用FLUSH命令。为了执行FLUSH,你必须有reload权限。
flush_option 可以是下列任何东西:

HOSTS 这个用的最多,经常碰见。主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字,或如果你得到错误消息Host ... isblocked,你应该清空主机表。当在连接MySQL服务器时,对一台给定的主机有多于 max_connect_errors个错误连续不断地发生,MySQL为了安全的需要将会阻止该主机进一步的连接请求。清空主机表允许主机再尝试连接。

LOGS 关闭当前的二进制日志文件并创建一个新文件,新的二进制日志文件的名字在当前的二进制文件的编号上加1。

PRIVILEGES 这个也是经常使用的,每当重新赋权后,为了以防万一,让新权限立即生效,一般都执行一把,目地是从数据库授权表中重新装载权限到缓存中。

TABLES 关闭所有打开的表,同时该操作将会清空查询缓存中的内容。

FLUSH TABLES WITH READ LOCK 关闭所有打开的表,同时对于所有数据库中的表都加一个读锁,直到显示地执行unlock tables,该操作常常用于数据备份的时候。解锁的语句就是unlock tables。
FLUSH TABLES WITH READ LOCK对于数据库是全局的表锁定,如果只想锁定几个表,可以用LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} 。这个命令同样需要unlock tables来解锁。
read-lock: 允许其他并发的读请求,但阻塞写请求,即可以同时读,但不允许任何写。也叫共享锁。write-lock: 不允许其他并发的读和写请求,是排他的(exclusive)。也叫独占锁

STATUS 重置大多数状态变量到0。

MASTER 删除所有的二进制日志索引文件中的二进制日志文件,重置二进制日志文件的索引文件为空,创建一个新的二进制日志文件,不过这个已经不推荐使用,改成reset master 了。可以想象,以前自己是多土啊,本来一条简单的命令就可以搞定的,却要好几条命令来,以前的做法是先查出来当前的二进制日志文件名,再用purge 操作。

QUERY CACHE 重整查询缓存,消除其中的碎片,提高性能,但是并不影响查询缓存中现有的数据,这点和Flush table 和Reset Query Cache(将会清空查询缓存的内容)不一样的。

SLAVE 类似于重置复制吧,让从数据库忘记主数据库的复制位置,同时也会删除已经下载下来的relay log,与Master一样,已经不推荐使用,改成Reset Slave了。这个也很有用的。

一般来讲,Flush操作都会记录在二进制日志文件中,但是FLUSH LOGS、FLUSH MASTER、FLUSH SLAVE、FLUSH TABLES WITH READ LOCK不会记录,因此上述操作如果记录在二进制日志文件中话,会对从数据库造成影响。2015-04-16
MYSQL数据库多余的数据表清理方法:
drop table命令用于删除数据表。
drop table命令格式:drop table <表名>;
例如,删除表名为 MyClass 的表:
mysql> drop table MyClass;
DROP TABLE用于删除一个或多个表。必须有每个表的DROP权限。所有的表数据和表定义会被取消,所以使用本语句要小心。2018-08-01
MySQL 8.0.16 已经发布,它像往常一样增强了组复制 Group Replication 功能。
这篇文章介绍了 MySQL 8.0.16 为 Group Replication 带来的新功能:
Message fragmentation(信息碎片化)。

背景
Group Replication 目前使用 XCom(一种组通信引擎),特点:原子性,组员状态检测等。每个成员的组复制插件先将信息转发到本地 XCom,再由 XCom 最终以相同的顺序将信息传递给每个组成员的 Group Replication 插件。
XCom 由单线程实现。当一些成员广播信息过大时,XCom 线程必须花费更多的时间来处理那个大信息。如果成员的 XCom 线程忙于处理大信息的时间过长,它可能会去查看其他成员的 XCom 实例。例如,忙碌的成员失效。如果是这样,该组可以从该组中驱逐忙碌的成员。
MySQL 8.0.13 新增 group_replication_member_expel_timeout 系统变量,您可以通过它来调整将成员从组中驱逐的时间。例如,怀疑成员失败,但成员实际上忙于处理大信息,给成员足够的时间来完成处理。在这种情况下,是否为成员增加驱逐超时的设置是一种权衡。有可能等了很久,该成员实际真的失效了。

Message fragmentation(信息碎片化)
MySQL 8.0.16 的 Group Replication 插件新增用来处理大信息的功能:信息碎片化。
简而言之,您可以为成员的广播信息指定最大值。超过最大值的信息将分段为较小的块传播。
您可以使用 group_replication_communication_max_message_size 系统变量指定允许的信息最大值(默认值为10 MiB)。

示例
让我们用一个例子来解释新功能。图1显示了当绿色成员向组广播信息时,新功能是如何处理的。

图1 对传出信息进行分段
1. 如果信息大小超过用户允许的最大值(group_replication_communication_max_message_size),则该成员会将信息分段为不超过最大值的块。
2. 该成员将每个块广播到该组,即将每个块单独转发到XCom。
XCom 最终将这些块提供给组成员。下面三张图展示出了中间绿色成员发送大信息时工作的新特征。

图2a 重新组合传入的信息:第一个片段
3. 成员得出结论,传入的信息实际上是一个更大信息的片段。
4. 成员缓冲传入的片段,因为他们认为片段是仍然不完整的信息的一部分。(片段包含必要的元数据以达到这个结论。)

图2b 重新组合传入的信息:第二个片段
5. 见上面的第3步。
6. 见上面的第4步。

图2c 重新组合传入的信息:最后一个片段
7. 成员得出结论,传入的信息实际上是一个更大信息的片段。
8. 成员得出结论,传入的片段是最后一个缺失的块,重新组合原始信息,然后对其进行处理,传输完毕。

结论
MySQL 8.0.16 已经发布后,组复制现在可以确保组内交换的信息大小不超过用户定义的阈值。这可以防止组内误判而驱逐成员。
2020-06-03
如果数据库是安装在你机器上的 那么你可以暂时把MYSQL关闭 然后进入安装目录 找到data文件夹 这里面就是放置数据库文件的。。你会看到data里面每一个文件夹都对应你一个数据库名称 把他们删除就好了 就彻底没了 不过可别把mysql这个文件夹删了 还有别的文件 比如.err别乱删哦。
如果这个你不会 或者说文件在使用删除不了 那么你就用mysql的可视化工具 比如mysql-front 5.1 进去删除 效果都是一样。2017-04-09
OPTIMIZE TABLE 更新2012-03-30
mengvlog 阅读 9 次 更新于 2025-07-20 14:22:19 我来答关注问题0
  • 其中,yyyy-mm-dd hh:mm:ss是要清理的binlog文件的最早时间。第二步,清理innodb缓存 innodb是MySQL中一种常用的存储引擎,它可以存储大量的数据记录。但当数据库中的数据量增长过快时,innodb缓存可能会失效,进而降低数据库的性能。因此,我们需要定期清理innodb缓存,以提高数据库的性能。MySQL提供了一...

  • 1、打开mysql的客户端 这里使用navicat,连接数据库,等到navicat主页面,双击需要操作的数据库连接。2、登录到数据库主页面后,点击左侧的数据库连接,打开数据库,可以看到可以操作的所有数据库。3、这时有有两个数据库,目标是将数据1的所有数据同步到数据库2上,需要点击主页面上的。4、打开工具菜单,...

  • 使用MYSQL FLUSH命令可以帮助您清空MySQL中的缓存并重新加载InnoDB缓冲池,从而优化MySQL的性能。在进行大数据处理操作时使用缓存刷写操作,可以极大地提高MySQL的查询性能,从而提高数据库系统的整体性能和稳定性。

  • 1. 优化数据库参数 MySQL有许多参数可以控制它的内存使用。在默认情况下,MySQL为所有连接分配一个同样大的缓存区,每个连接也会分配一个独立的缓存区。这样会占用大量内存,特别是在有大量并发连接的情况下。因此,我们需要适当调整这些参数,以减少内存占用。我们可以使用mysqltuner工具分析MySQL服务器,然后...

  • InnoDB缓存是MySQL中的一个内存池,用于缓存InnoDB存储引擎中的数据。它根据LRU算法管理缓存,当缓存空间即将用尽时,会根据LRU算法自动清理一部分缓存数据。二、为什么要使用MySQL三级缓存 MySQL三级缓存具有以下几个优点:1.提升数据库性能 MySQL三级缓存能够有效减少I/O操作,将原本需要从磁盘读取的数据直接...

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