结论：MySQL查询默认不区分大小写，但在某些情况下需要区分，可以通过使用`binary`关键字或在创建表时指定`binary`标识。区分大小写查询在处理大数据时效率较低，不建议无索引情况下使用`binary`。相比之下，带有`COLLATE utf8_bin`的查询支持索引，执行效率更高，是推荐的做法。以下是具体示例：默认情况下...
mysql查询
结论：MySQL查询默认不区分大小写，但在某些情况下需要区分，可以通过使用`binary`关键字或在创建表时指定`binary`标识。区分大小写查询在处理大数据时效率较低，不建议无索引情况下使用`binary`。相比之下，带有`COLLATE utf8_bin`的查询支持索引，执行效率更高，是推荐的做法。以下是具体示例：
默认情况下，MySQL查询不区分大小写，如：
SELECT * FROM table_name WHERE a like 'a%' 或 a like 'A%' 的效果相同。
若需区分大小写，可以采用以下方式：
SELECT * FROM table_name WHERE binary a like 'a%' 或 binary a like 'A%'
或者在创建表时指定`binary`，如：
CREATE TABLE table_name (a varchar(20) binary)
然而，使用`binary`查询不支持索引，当数据量大时，效率会显著降低。推荐使用带有`COLLATE utf8_bin`的查询，如：
SELECT * FROM `tableName` WHERE weixin = 'value' COLLATE utf8_bin LIMIT 1
通过查询分析，可见`binary`与`utf8_bin`的效率差异明显，因此在实际操作中应谨慎使用`binary`以保持高效查询。2024-10-03
