python处理一亿条数据要多久2023年最新解答

python处理一亿条数据要多久2023年最新解答

导读：很多朋友问到关于python处理一亿条数据要多久的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
python跑10000个数据集要多久看具体采集任务的内容，如果是图片，访问地址规范，熟悉规则，也就是一两分钟的事情，如果是复杂网页，并且反爬规则负杂可能需要半个小时，如果类似从天眼查爬取整个公司信息10000个，可能需要一两天，因为一个公司就需要n多信息
python抓10万条数据多久具体时间需要看网络效率，爬虫效率等决定，你可以用time模块测试小小规模的时间然后估算一下。抓取大量数据还需要考虑是否有反爬虫限制对时间的影响。
想学python进行数据分析，请问要学多久五个月左右的时间，这是培训的时间。如果自学的话，是个不确定的时间，但是可以稍加估算一下，会多花一倍时间。
主要有以下几个方向：
一、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数，你可以对整个数据表进行检查，也可以单独对某一列进行空值检查，返回的结果是逻辑值，包含空值返回True，不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值，使用Values函数用来查看数据表中的数值。
二、数据表清洗
Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数，与之对应的是astype函数，用来更改数据格式，Rename是更改列名称的函数，drop_duplicates函数删除重复值，replace函数实现数据替换。
3、数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作，主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并，合并的方式为inner，此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序，使用where函数完成数据分组，使用split函数实现分列。
4、数据提取
主要是使用三个函数：loc、iloc和ix，其中loc函数按标签值进行提取，iloc按位置进行提取，ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提起数据以外，还可以按具体的条件进行数据，比如使用loc和isin两个函数配合使用，按指定条件对数据进行提取。
5、数据筛选汇总
Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能，配合sum和count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。groupby是进行分类汇总的函数，使用方法很简单，制定要分组的列名称就可以，也可以同时制定多个列名称，groupby按列名称出现的顺序进行分组。
python处理20万数据多少时间大概三十多秒。
Python是一种使用较多的解释型、高级和通用的编程语言，具有速度快，效率高，准确度高的特点。
利用python如何处理百万条数据（适用java新1、前言
因为负责基础服务,经常需要处理一些数据,但是大多时候采用awk以及java程序即可,但是这次突然有百万级数据需要处理,通过awk无法进行匹配,然后我又采用java来处理,文件一分为8同时开启8个线程并发处理,但是依然处理很慢,处理时长起码在1天+所以无法忍受这样的处理速度就采用python来处理,结果速度有了质的提升,大约处理时间为1个小时多一点,这个时间可以接受,后续可能继续采用大数据思想来处理,相关的会在后续继续更新。
2、安装python
第一步首先下载python软件,在官网可以根据自己情况合理下载,其余就是下一步搞定,然后在开始里面找到python的exe,点击开然后输入1+1就可以看出是否安装成功了.如下图
3、IEDA编辑器如何使用python
首先我们在idea中打开设置然后点击plugins,在里面有个输入框中输入python,根据提示找到如下的这个(idea版本不同可能影响python版本)图
然后开始创建idea工程
file-New-Project-python然后出现如下图情况(其他的下一步然后就会创建工程了)图
4、开发前知识准备
文件的读取,python读取文件非常的简单,我现在直接贴代码提供给大家
其中def是函数的定义,如果我们写定义一个函数直接前面加上def,返回值可以获取后直接用return即可
python我们直接采用withopen('文件路径',模式)asf的方式来打开文件
模式：
跨文件引用:
同一个层级python是采用import直接导入文件名的方式,看下一个代码
其他说明：
其中split和java程序的split一样,strip是去掉空格换行符等,循环(forin)模式,判断某个元素是否在数组中存在则直接使用元素in
数组
Python存200w数据到数据库需要多久Python存200w数据到数据库需要474秒，因为正常的三万八千条数据仅需要9秒，以此类推出200万需要的时间。
【python存数据库速度】
1、需要从文本中读取三万条数据写入mysql数据库，文件中为用@分割的sql语句，但是在读取的过程中发现速度过慢，三万八千条数据需要220秒，
2、经测试发现，影响速度的主要原因是commit(),因为没过几秒提交一次即可，但是因为提交的字符长度有限制，所以要设置一个合理的时间读取。
3、更改后，写入三万八千条数据仅需要9秒
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python处理一亿条数据要多久的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
2024-09-18