简介:CPython是Python的官方解释器,由C语言开发。从Python官方网站下载并安装Python后,就获得了CPython解释器。在命令行下运行python命令,就是启动CPython解释器。特点:CPython是使用最广泛的Python解释器,因为它与Python标准库和第三方库高度兼容。2. IPython 简介:IPython是基于CPython之上的一个交互式...
Anaconda是一个用于安装、管理和分发Python相关包的软件平台。它自带Python解释器,以及一系列常用的数据科学包,如NumPy、Pandas、SciPy等,还包含了conda这个强大的包管理器。Python解释器:Anaconda自带了Python解释器,用户无需单独安装Python即可开始编程。Jupyter Notebook和Spyder:Anaconda还自带了Jupyter Note...
1. venv:简介:这是Python标准库自带的创建虚拟环境的工具,从Python 3.3版本开始引入。特点:轻量级,专门用于管理Python环境和包,适用于小型Python项目,尤其是依赖较少、结构简单的项目。使用方式:选择venv选项时,PyCharm会自动为项目创建一个基于venv的虚拟环境,并自动将该虚拟环境的Python解释器配置...
CPython:这是Python的官方实现,也是最常用的Python解释器。它用C语言编写,能够很好地平衡执行速度和开发效率。PyPy:PyPy是一个用Python实现的Python解释器,它着重于提高Python程序的执行速度。通过即时编译技术,PyPy能够在某些情况下显著提高Python程序的运行性能。Jython:Jython是一个Python解释器,它将Pyth...
版本控制工具 版本控制工具可以帮助管理代码的版本和协作开发。推荐工具:Git:最常用的版本控制工具,用于跟踪文件和目录的更改。GitHub Desktop:图形化界面的 Git 客户端,适合初学者使用。虚拟环境管理工具 虚拟环境可以帮助隔离项目依赖,避免不同项目之间的依赖冲突。推荐工具:venv:Python 3.3+ 内置的...