面试官问:MySQL中百万级数据量,如何分页查询? 在MySQL中处理百万级数据量的分页查询时，可以采取以下几种策略来提高查询效率：利用LIMIT功能：直接使用SQL语句中的LIMIT子句进行分页，例如SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 990来查询第100页的前10条记录。但随着页码增大，OFFSET的值也会增大，导致查询效率降低。建立主键或唯一索引：结合LIMIT...
面试官问:MySQL中百万级数据量,如何分页查询? 当面对MySQL中百万级数据量的分页查询时，面试官可能会关心如何高效地实现。这里有几种方法：1. 直接利用数据库SQL语句的LIMIT功能，但随着页码增大，查询效率会降低。2. 建立主键或唯一索引，结合每页限制（如10条），利用索引进行定位，减少全表扫描。3. 利用ORDER BY与索引配合，快速定位部分数据，如...
面试官:Mysql千万级大表如何进行深度分页优化 针对Mysql千万级大表的深度分页优化，可以采取以下几种策略：使用子查询优化：原理：通过子查询先获取到需要分页数据的create_time等唯一标识，再根据这个唯一标识回表获取实际数据，从而减少回表数据量。优点：能够显著降低深度分页时的查询时间。缺点：子查询本身也会消耗一定的资源。利用INNER JOIN优化：原理...
面试官:Mysql千万级大表如何进行深度分页优化 首先，分析LIMIT offset, count查询过程，它会先在二级索引中查找大量记录ID，再回表聚集索引获取数据，这在offset+count数值大时会导致全表扫描，索引效率降低。解决方案包括使用子查询，通过获取create_time获取第offset+1条记录，减少回表数据量；利用INNER JOIN，创建包含必要信息的临时表，仅回表少量数据...
大数据量下的分页解决方法 大数据量下的分页解决方法主要包括以下几个方面：根据数据库类型选择分页SQL：MySQL：使用 LIMIT 和 OFFSET 进行分页，例如：SELECT * FROM 表名 LIMIT 每页数量 OFFSET 起始位置。注意，对于大数据量，OFFSET 可能会导致性能问题，因此可以考虑使用基于主键或索引的分页方法，如 SELECT * FROM 表名 WHERE ...
