在MySQL分库分表后，确实直接执行JOIN等复杂查询变得不可行。但通过以下方法，仍能实现复杂查询需求。首先，可以设计全局表。这类表在系统中各个模块都可能依赖，类似于数据字典，用于保存所有模块共享的数据。为避免跨库JOIN查询，可在其他每个数据库中保存全局表的一份副本。由于这类数据变动频率较低，无...
mysql分库分表之后还能使用join等复杂查询吗？
在MySQL分库分表后，确实直接执行JOIN等复杂查询变得不可行。但通过以下方法，仍能实现复杂查询需求。
首先，可以设计全局表。这类表在系统中各个模块都可能依赖，类似于数据字典，用于保存所有模块共享的数据。为避免跨库JOIN查询，可在其他每个数据库中保存全局表的一份副本。由于这类数据变动频率较低，无需过多考虑一致性问题。
其次，实现数据同步。假设A库的tab_a表与B库的tbl_b有关联，可以通过定时同步指定表，确保数据一致性。尽管同步操作可能影响数据库性能，需在性能与数据时效性之间寻求平衡。利用数据同步中间件可以简化开发过程，广泛应用于实际开发中。
另一种方法是，直接在系统层面进行单表查询，通过后端逻辑组装结果，而非在SQL中执行JOIN操作。这种方法既简化了查询过程，又提高了开发效率，同样为常见实践。
综上，通过设计全局表、数据同步或优化查询策略，即使在MySQL分库分表的情况下，仍能实现复杂的查询需求。关键在于选取合适的方法，平衡性能、数据同步与系统架构的复杂度。2024-11-12
