AI写代码与低代码平台不能说哪个更靠谱，因为各有各擅长的场景：AI写代码擅长基于自然语言生成代码片段（如Copilot辅助函数开发），但需专业程序员审核逻辑安全性与性能；低代码平台通过可视化组件降低开发门槛，适合业务流程标准化应用（如OA/CRM），但深度定制能力受限。...
1. 智能代码生成与优化：AI大模型通过自然语言理解，将用户需求直接转化为可执行代码逻辑，减少手动编码量。例如开发者输入“创建采购审批流程”，AI自动生成流程节点、表单及权限规则，并优化冗余代码，开发周期缩短60%。蓝凌低代码在实践中，AI代码生成使企业级应用搭建效率提升3倍以上。2. 复杂业务逻辑自...
低代码开发平台和AI大模型如何结合? 低代码平台与AI大模型的结合通过三大核心方式实现智能化开发：自然语言驱动：用户用文字描述需求（如“创建库存管理系统”），AI大模型自动生成对应代码框架和功能模块，实现“描述即开发”；智能辅助设计：AI根据历史数据推荐组件布局、优化业务流程，并自动检测修复代码错误，提升开发质...
现在搞低代码平台还有必要吗? AI融合趋势： 低代码平台正积极与人工智能（AI）特别是生成式AI结合，进一步提升自动化和智能化水平。这种融合能让应用开发更智能、更高效，降低了AI技术应用的门槛。总而言之，低代码平台作为加速企业数字化转型、提升运营效率、降低成本和应对人才挑战的有效工具，在中国当前的市场环境下仍然具备强劲的生命...
低代码平台目前如何通过AI实现自动化流程优化呢? AI赋能低代码平台的方式有：智能理解需求： 利用自然语言处理（NLP），AI能解析用户输入的业务需求，并将其转化为可构建的应用和流程逻辑。例如，用户用文字描述的审批流程，AI能理解并开始构建。流程分析与优化建议： AI通过分析现有流程数据（如执行时间、任务日志），识别效率瓶颈和改进点，并主动提供优化...
