AI写代码与低代码平台不能说哪个更靠谱，因为各有各擅长的场景：AI写代码擅长基于自然语言生成代码片段（如Copilot辅助函数开发），但需专业程序员审核逻辑安全性与性能；低代码平台通过可视化组件降低开发门槛，适合业务流程标准化应用（如OA/CRM），但深度定制能力受限。...
终于将 AI 与 低代码结合了, 1 分钟完成了一套超大系统 通过AI与低代码的结合，可以极大地提高系统构建的效率。AI能够自动解析数据库结构、生成可视化设计结构，并做非常规修改或添加功能。而低代码平台则提供了易于使用的界面和工具，使得用户无需编写大量的代码就能构建出复杂的系统。这种结合不仅降低了开发门槛，还缩短了开发周期，为企业的数字化转型提供了有力...
力软低代码 + DeepSeek:让软件开发从“蜀道难”变“高速路” 直接拖入AI组件：在表单设计中，开发者可以直接拖入AI相关组件，如智能识别、智能推荐等，以提升表单的智能化水平。四、自定义组件与AI写代码 AI辅助写代码：开发者可以使用AI来编写代码，这些代码将直接兼容力软低代码平台，无需额外适配。自定义组件：除了AI写代码外，开发者还可以创建自定义组件，以满足...
低码还是高码 对于ai应用 在AI应用开发中，低码与高码的选择并非绝对，而是可以根据具体需求和场景灵活搭配。一、低代码平台在AI应用开发中的优势 快速原型制作与简单应用开发：低代码平台结合AI大模型的代码生成能力，可以显著缩短开发周期，使开发者能够迅速搭建出应用原型，进行快速迭代。可视化业务建模：低代码平台通过可视化界面，...
低代码开发平台和AI大模型如何结合? 低代码平台与AI大模型的结合通过三大核心方式实现智能化开发：自然语言驱动：用户用文字描述需求（如“创建库存管理系统”），AI大模型自动生成对应代码框架和功能模块，实现“描述即开发”；智能辅助设计：AI根据历史数据推荐组件布局、优化业务流程，并自动检测修复代码错误，提升开发...
