个人 Python 学习回顾，从入门书籍到《Python 学习手册》的深入学习，历时九个月，掌握大量代码，结合学院课程与实践，实现自我提升。面试总结：自动化测试与测试开发岗需具备编程知识、Linux 技能，广度与深度并重，持续学习提升。未来规划：系统掌握高级测试开发课程，与学院专家深入学习，提升技术实力。面试...
面试| Python 自动化测试面试经典题目回顾
过完春节，ykl 先后参加五场公司面试，回顾面试经历，总结代码相关问题，分享学习与实践心得。以下为面试中涉及的 Python 自动化测试问题与解答：
1、super 的作用与在 Python2 和 Python3 中的使用差异，为什么要使用？请举例说明。
2、解析代码，推导最终结果，所有为生成器表达式，不调用不执行。
3、编写 HTML、JavaScript、Vue 代码，具体代码编写略。
4、使用 list(set(L)) 得到 [11, 1, 2, 3, 5]。
5、L[10:] 结果为空列表，紧张中考虑了范围错误。
6、通过循环、拼接字符串或使用 join 方法得出 '12356'，注意非字符串元素。
7、列表与字典的区别：获取方式、数据结构、算法与内存占用。
8、调用 terminate 方法或使用 subProcess 模块结束进程。
9、进程与线程区别与使用场景，线程用于共享全局变量。
10、ORM 与使用原因，不使用 ORM 的影响。
11、ping IP 并返回成功、失败信息的代码实现。
12、接口测试流程与 request 内容。
13、UI 自动化集群实现方法：Selenium Grid。
14、移动端 UI 自动化涉及的两个程序：守护精灵与 Python 并发编程中的 daemon。
15、Linux 命令，列举多个。
16、Jenkins 使用操作概述。
17、敏捷模式的认识：小步快跑、拥抱变化，测试中可使用行为驱动测试。
18、了解 Docker，描述认识与优势。
19、测试策略与测试方案的区别。
20、对软件测试的深刻心得。
21、Bug 定位、分析与类型。
22、测试策略与测试方案的区别。
个人 Python 学习回顾，从入门书籍到《Python 学习手册》的深入学习，历时九个月，掌握大量代码，结合学院课程与实践，实现自我提升。
面试总结：自动化测试与测试开发岗需具备编程知识、Linux 技能，广度与深度并重，持续学习提升。
未来规划：系统掌握高级测试开发课程，与学院专家深入学习，提升技术实力。
面试经历分享，从五家公司的面试中收获宝贵经验，最终选择了方程老师的建议，表示特别感谢。2024-10-25
