自动编程是利用人工智能技术自动生成程序，减少人力劳动。在生成程序前，需要明确需求，这需要一种需求描述语言。若这种语言进一步规范化，即成为DSL（领域特定语言），这就是DSL编程。若要开发应用，需选择开发框架、中间件和技术方案。对于人类而言，需权衡开发成本和效益，但机器可选择最优方案，即最好（...
谁来介绍下什么是自动编程呢
自动编程是利用人工智能技术自动生成程序，减少人力劳动。在生成程序前，需要明确需求，这需要一种需求描述语言。若这种语言进一步规范化，即成为DSL（领域特定语言），这就是DSL编程。若要开发应用，需选择开发框架、中间件和技术方案。对于人类而言，需权衡开发成本和效益，但机器可选择最优方案，即最好（也最复杂）的框架，用DSL在其之上编程。
有人质疑，自动编程是否智能？我的观点是，应让机器主动提问，当需求描述不够准确时，通过提问完善需求描述。此外，机器应自主学习，无需人类提供需求描述语言和技术方案，只需直接描述需求，机器思考并提问。
自动编程主要分为两种流派：基于规则推理和基于机器学习。学术界称之为程序合成。当前流行的自动编程多基于机器学习（包括统计学习和深度学习），通过学习输入输出数据样本，自动“猜”出处理这些数据的程序。
尽管机器学习火热，但我并不完全赞同，认为不应完全依赖。即使使用，也只是辅助手段。数学证明指出，经验数据无法替代逻辑推理，尤其是递归程序，仅数学归纳法能准确生成。对于可能因小错误导致严重后果的程序，必须谨慎。
自动编程领域正蓬勃发展，技术不断进步。它能极大提高开发效率，但同时也需注意其局限性和潜在风险。未来，自动编程将在更多领域发挥重要作用，但人类的智慧和判断仍不可或缺。
尽管自动编程潜力巨大，但仍需关注其局限性和潜在风险。人类的智慧和判断对于确保程序正确性和安全性至关重要。未来，随着技术进步，自动编程将在更多领域发挥重要作用，但仍需谨慎使用。2024-10-28
