Hive中的Decimal与MySQL中的Decimal的区别 综上所述，Hive中的Decimal与MySQL中的Decimal在精度特性、应用场景和性能影响等方面存在显著的区别。在选择使用哪种Decimal类型时，需要根据具体业务需求和性能要求来进行权衡。对于需要高精度的场景，可以选择Hive的固定精度Decimal类型；而对于需要灵活存储和计算以及更高性能的场景，则可以选择MySQL的可变精度...
hivesql和mysql区别如下：Hive采用了类SQL的查询语言HQL（hivequerylanguage）。除了HQL之外，其余无任何相似的地方。Hive是为了数据仓库设计的。1、存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；...
数据库技术对比 MYSQL/hive/PG/Oracle MySQL适合高并发的读写操作和WEB应用，但存储的数据量相对有限。Hive适用于超大数据集的离线数据分析，但效率相对较低。PostgreSQL功能强大且稳定，适合数据仓库和大数据分析，但分布式集群的bug较多。Oracle功能完善且高性能，适用于企业级应用场景，但价格昂贵且学习曲线较陡峭。在选择数据库时，需要根据具体的...
hive和mysql的区别是什么? Hive和MySQL的区别如下：1. 数据规模与用途 Hive：主要处理大规模的数据集，常用于大数据环境下的数据仓库和数据湖场景，适合进行离线数据分析。 MySQL：处理的数据规模相对较小，适用于实时交易处理和事务管理等场景。2. 数据查询语言 Hive：使用HiveQL，其语言结构接近SQL，但专为大规模数据处理设计，方便...
hive和mysql的区别：1、设计目标不同：Hive是Apache基金会的开源项目，主要用于大数据的查询与分析，它提供的是一种类SQL的查询语言——HiveQL，使得熟悉SQL的用户可以快速上手；而MySQL则是一种关系型数据库管理系统，主要用于存储、处理以及检索数据。2、数据存储方式不同：Hive通常运行在Hadoop分布式文件...
