python如何更换源

python如何更换源

在Python的PyTorch库安装过程中，如何便捷地切换至国内镜像源以提高下载速度呢？对于pip的源更换，我们通常有两种策略：临时切换和永久设置。
1. 临时切换源
在执行pip install命令时，只需添加-i参数并指定国内镜像地址，如下所示：
清华大学源：pip install markdown -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云源：pip install markdown -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/腾讯云源：pip install markdown -i http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/豆瓣源：pip install markdown -i http://pypi.douban.com/simple/这种方法仅在当前终端会话有效，关闭窗口后将恢复到默认源。
2. 永久更换源
为了更便捷地操作，推荐采用永久设置的方式。通过pip config命令，我们可以更改全局源地址：
清华大学源：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云源：pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/腾讯云源：pip config set global.index-url http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/豆瓣源：pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/要恢复默认源，只需运行：pip config unset global.index-url
针对PyTorch的CUDA版本安装，官网的pip命令可能会导致下载速度缓慢。为解决这个问题，可以尝试使用SJTU镜像源，命令如下：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118这样可以确保下载CUDA版本的PyTorch，而且速度提升明显。
当然，你也可以选择其他镜像源，如阿里云镜像站。只需访问相应的CUDA版本链接，然后用pip install命令安装即可。例如，阿里云的PyTorch安装包链接可以在开源镜像站查找并使用。
总的来说，通过灵活切换pip的源，无论是临时还是永久，都能有效解决在国内下载PyTorch CUDA版本时的速度问题。选择一个适合自己的镜像源，让你的Python开发更加顺畅。2024-07-01