Pandas 需要 Python 环境。可以通过在终端或命令提示符中运行python --version 来检查是否已安装 Python。使用 Python 的包管理器 pip 进行安装：使用 Conda 进行安装：设置 Pandas 可以帮助自定义 Pandas 的显示和配置，以提高清晰度和一致性。设置 Pandas 的常用选项和完整选项，参考 pandas.set_option ...
Python Pandas 安装和设置
确保已安装Python
Pandas 需要 Python 环境。可以通过在终端或命令提示符中运行python --version 来检查是否已安装 Python。
使用 Python 的包管理器 pip 进行安装：
使用 Conda 进行安装：
设置 Pandas 可以帮助自定义 Pandas 的显示和配置，以提高清晰度和一致性。
设置 Pandas 的常用选项和完整选项，参考 pandas.set_option — pandas 2.1.4 documentation
使用设置 Pandas，参考 Python Pandas 安装和设置
Pandas 和 NumPy 都是 Python 的科学计算库，它们的侧重点有所不同。
NumPy 是一个矩阵和数组处理库，提供了用于创建、操作和处理矩阵和数组的功能。NumPy 是 Pandas 的基础，Pandas 使用 NumPy 来存储和操作数据。
Pandas 使用 DataFrame 数据结构来表示表格数据，类似 NumPy 的 ndarray 类，但它具有一些额外的功能，例如列标签和索引。
Pandas 主要用于数据分析，提供丰富的功能，如数据对齐、处理缺失数据、时间序列分析等。
Pandas 和 NumPy 可以很好地互操作，可以将 Pandas 的 DataFrame 和 Series 转换为 NumPy 的数组，反之亦然。这使得在两个库之间切换变得非常方便。2024-10-30
