可以使用Python内置的random模块来生成随机数，然后使用for循环遍历列表，计算平均值并输出。以下是一个示例代码：import random# 生成10个随机两位数并存入列表num_list = []for i in range(10):num_list.append(random.randint(10, 99))# 计算平均值并输出if len(num_list) > 0:avg_num = sum...
如何用Python产生随机数？
可以使用Python内置的random模块来生成随机数，然后使用for循环遍历列表，计算平均值并输出。
以下是一个示例代码：
import random# 生成10个随机两位数并存入列表num_list = []for i in range(10):num_list.append(random.randint(10, 99))# 计算平均值并输出if len(num_list) > 0:avg_num = sum(num_list) / len(num_list)print("平均值为：", avg_num)else:print("列表为空")
在这个示例中，我们首先使用random.randint()函数生成10个随机两位数，并将它们存入一个列表中。然后，我们使用for循环遍历列表，计算平均值并输出。最后，我们检查列表是否为空，如果为空则输出提示信息。
2023-11-24
1、使用random模块生成随机数
Python中有一个名为random的内置模块，可以用于生成随机数。这个模块提供了多个函数来生成不同类型的随机数。例如：
'''
python
import random
# 生成一个1到10之间的随机整数
x=random.randint(1,10)
print(x)
'''
这个程序会生成一个1到10之间的随机整数并将其打印到控制台上。如果你多次运行这个程序，你会发现每次生成的随机数都不同。
除了randint()函数外，random模块还提供了其他生成随机数的函数，例如：
-random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-random.uniform(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
2、使用numpy模块生成随机数
除了Python的内置random模块外，还有许多第三方库可以用于生成随机数。其中一个流行的库是numpy，它提供了许多用于科学计算的函数，包括生成随机数的函数。例如：
'''
python
import numpy as np
# 生成一个1到10之间的随机整数
x =np.random.randint(1,10)
print(x)
'''
与random模块类似，numpy也提供了许多其他生成随机数的函数，例如：
-np.random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-np.random.unifrom(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-np.random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-np.random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
numpy的随机数生成函数与Python的内置函数相比有许多优势。例如，numpy的随机数生成函数可以生成高效的随机数序列，并提供更多的分布类型。2023-12-27
1、使用random模块生成随机数
Python中有一个名为random的内置模块，可以用于生成随机数。这个模块提供了多个函数来生成不同类型的随机数。例如：
'''
python
import random
# 生成一个1到10之间的随机整数
x=random.randint(1,10)
print(x)
'''
这个程序会生成一个1到10之间的随机整数并将其打印到控制台上。如果你多次运行这个程序，你会发现每次生成的随机数都不同。
除了randint()函数外，random模块还提供了其他生成随机数的函数，例如：
-random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-random.uniform(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
2、使用numpy模块生成随机数
除了Python的内置random模块外，还有许多第三方库可以用于生成随机数。其中一个流行的库是numpy，它提供了许多用于科学计算的函数，包括生成随机数的函数。例如：
'''
python
import numpy as np
# 生成一个1到10之间的随机整数
x =np.random.randint(1,10)
print(x)
'''
与random模块类似，numpy也提供了许多其他生成随机数的函数，例如：
-np.random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-np.random.unifrom(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-np.random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-np.random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
numpy的随机数生成函数与Python的内置函数相比有许多优势。例如，numpy的随机数生成函数可以生成高效的随机数序列，并提供更多的分布类型。2024-05-22
如何生成1亿个手机号码?Python生成随机数的22种方法,random函数太强了~ 
