Python编程5种常用工具是什么?

Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化,常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium,通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具,来管理测试用例并生成报告。5、...
Python编程5种常用工具是什么?
【导语】Python是一种开源的编程语言,可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用,学习Python可以让程序员专注于解决问题,而不是语法,由于Python拥有各式各样的工具,因此更具优势,在进行Python编程学习的时候,了解使用工具和编程基础是主要的,那么Python编程5种常用工具是什么?一起来了解一下吧。

1、IDLE
在安装Python时,默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用,方便学习。但是,它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。
2、Scikit-learn
Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时,表现出的惊人速度。因此,对于程序员和学生来说,Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。
3、Theano
Theano是一款数据科学的Python工具,对于程序员和学生而言,这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具,因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展,而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。
4、Selenium
Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化,常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium,通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具,来管理测试用例并生成报告。
5、Test complete
Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可,而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能,非常实用。
关于Python编程常用工具,就给大家介绍到这里了,以上的五种工具希望大家能够好好利用,工具的使用必然能够更好的简化程序编写,所以还是希望大家能够不断进行技能提升,加油!
2021-02-02
1、lpython:是一个基于Python
Shell的交互式解释器。自动补全非常好用,甚至用了它之后,很多程序员小伙伴们就不想再用自带的pythonshell啦。
2、Anaconda:堪称是数据分析的利器,附带了一大批常用数据科学包,是数据分析的标配。包含了一个包管理工具和一个 Python管理环境。
3、Sublime3:绝对是轻量级的编辑器工具。代码高亮、语法提示、华丽的界面简直是就是赏心悦目,还支持插件扩展,用Sublime3写代码绝对是一种享受。
4、pycharm python:一款强大的python IDE。拥有调试、语法高亮、代码跳转、智能提示等功能,功能非常齐全。
5、QPython:可以在安卓系统上运行Python脚本引擎,整合了Python解释器、Console、编辑器和SL4A库。2021-04-25
mengvlog 阅读 302 次 更新于 2025-09-10 11:11:57 我来答关注问题0
  • 4、Anaconda Python虽好,可总是会遇到各种包管理和Python版本问题,特别是Windows平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anoconda出现了,Anoconda包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。5、Skulpt Skulpt是一个用Javascript实现的在线Python执行...

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