并发编程:深入剖析Java并发原理、多线程与锁机制,提供并发编程的实际操作指南,解决线程安全问题。 IO:系统梳理Java中的IO模型,包括BIO、NIO、AIO等,分析实现原理与优化技术,提升性能。二、JVM相关技术 内存模型:解析JVM内存结构与设计原理,包括堆、栈、方法区等内存区域。 内存溢出:识别常见内存溢出...
Java技术栈梳理
Java技术栈梳理如下:
一、Java核心技术 集合:详细讲解Java集合框架,包括List、Set、Map等接口及其实现类,探究集合原理与设计。 设计模式:深入分析23种设计模式的实现案例,理解其在JDK中的应用,提升代码的可维护性和扩展性。 并发编程:深入剖析Java并发原理、多线程与锁机制,提供并发编程的实际操作指南,解决线程安全问题。 IO:系统梳理Java中的IO模型,包括BIO、NIO、AIO等,分析实现原理与优化技术,提升性能。
二、JVM相关技术 内存模型:解析JVM内存结构与设计原理,包括堆、栈、方法区等内存区域。 内存溢出:识别常见内存溢出现象,如堆内存溢出、栈内存溢出等,并设计预防策略。 垃圾回收:熟悉JVM垃圾回收机制,包括标记清除、复制、标记整理等算法,实践垃圾回收配置与优化。 类加载:揭示Java类加载机制与加载模型,理解类的加载、链接、初始化过程。
三、Java Web技术 SpringMVC:探索MVC设计模式,实现应用层逻辑与用户界面分离,提升开发效率。 SpringIOC:解读IOC原理,学习Spring的核心代码,理解依赖注入的实现方式。 SpringAOP:了解AOP原理,运用SpringAOP实现代码增强,如日志记录、事务管理等。 SpringBoot:掌握SpringBoot的核心原理与实践,快速构建Spring应用。 Web服务器:分析常用Web服务器,如Tomcat、Netty、Jetty等,了解其工作原理与配置方法。
四、中间件技术 Apache:深入了解Apache服务器的原理与使用场景,如作为Web服务器或反向代理服务器。 反向代理:探讨Nginx的原理与应用,了解其在负载均衡、缓存等方面的优势。 消息中间件:列举Kafka、ActiveMQ等消息中间件的特性与评估,理解其在分布式系统中的作用。
五、分布式架构技术 Zookeeper:阐述Zookeeper的设计原理与使用场景,如分布式锁、命名服务等。 Redis:揭示Redis的设计原理与使用方法,了解其在缓存、会话存储等方面的应用。 API网关:设计API网关,实现接口路由与流量控制,提升系统的安全性与稳定性。 分布式事务:整理常见分布式事务设计模式,如两阶段提交、补偿事务等。 分布式锁:实现分布式锁,保证数据一致性,解决分布式环境下的并发问题。
六、数据库技术 MySQL:解析MySQL的特性、设计原理与使用方法,了解其在关系型数据库中的优势。 Oracle:揭示Oracle数据库的特性、设计原理与性能调优方法,适用于大型企业级应用。 Mybatis:探索Mybatis的设计原理、使用方法与性能优化技巧,简化数据库操作。 Hadoop:分析Hadoop的设计原理、方法与应用,了解其在大数据处理方面的优势。
七、架构演进 单一架构:阐述单一架构的优缺点,适用于小型应用或初创企业。 SOA架构:解读SOA架构的优缺点与应用场景,适用于大型企业或复杂系统。 微服务架构:揭示微服务架构的优缺点与设计思路,理解其在分布式系统中的优势与实现方式。
八、容器技术 Go语言:探索Go语言的基本语法与特性点,了解其在容器技术中的应用。 Docker:解析Docker的基本原理与使用方法,快速构建、部署与运行容器化应用。 云原生:建立对云原生的基本原理与构建方法的认识,了解其在容器化、微服务等方面的优势。 K8s:理解K8s的基本原理与运维实践,实现容器的自动化部署、扩展与管理。
九、大数据技术 Flink:介绍Flink的设计原理、应用与优化方法,了解其在实时数据流处理方面的优势。 Storm:解析Storm的数据流处理原理与使用方法,适用于实时性要求较高的应用。 Spark:揭示Spark的计算框架与离线处理能力,了解其在大数据处理方面的广泛应用。
2025-03-12