Python的常用库包括:NumPy:Python的一个核心库,用于处理大量的数值数据,提供多维数组对象及数学、逻辑运算和线性代数等函数。Pandas:强大的数据处理和分析工具,提供DataFrame和Series数据结构,包含数据清洗、聚合、分组等功能。Matplotlib:用于绘制二维图表和图形的库,支持线图、散点图、柱状图等,常用于...
Python常用的库和框架包括:数据处理和分析方面: Pandas:提供直观的DataFrame对象,简化数据预处理和清洗过程。 NumPy:科学计算的基础包,提供多维数组对象和高效的操作工具。 SciPy:在NumPy基础上构建,包含丰富的数学、科学与工程函数库,提供强大的计算能力。数据可视化方面: Matplotlib:用于创建二维图表...
PyTorch:用于大规模机器学习。5、其他常用库 BeautifulSoup:用于解析HTML。Pillow:用于图像处理。matplotlib:用于可视化。6、如何安装Python库?要安装Python库,可以使用以下步骤:1、打开终端或命令提示符。2、确保已安装Python。3、使用pip命令安装库:pip install[库名称]。4、或者,使用conda命令安装库:...
SciPy:基于NumPy,提供额外的数学算法和函数库,用于科学计算。OpenCV:一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,支持多种图像处理任务。文件与目录操作:os:提供与操作系统交互的功能,如文件路径操作、文件读写等。shutil:提供文件的高级操作,如复制、移动、删除等。测试与调试:unittest:Python内置的单元...
1. NumPy:作为Python的科学计算基础,NumPy提供了高性能的多维数组对象和丰富的数学函数。它特别适合处理大型数组计算,是数据分析和科学计算的核心库。2. Pandas:Pandas为数据结构和数据分析提供了强大的工具。其DataFrame对象是一个二维标签数据结构,类似于Excel表格,非常适合数据清洗和准备。3. Matplotli...