Python常用的库和框架包括:数据处理和分析方面: Pandas:提供直观的DataFrame对象,简化数据预处理和清洗过程。 NumPy:科学计算的基础包,提供多维数组对象和高效的操作工具。 SciPy:在NumPy基础上构建,包含丰富的数学、科学与工程函数库,提供强大的计算能力。数据可视化方面: Matplotlib:用于创建二维图表...
SciPy:基于NumPy,提供额外的数学算法和函数库,用于科学计算。OpenCV:一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,支持多种图像处理任务。文件与目录操作:os:提供与操作系统交互的功能,如文件路径操作、文件读写等。shutil:提供文件的高级操作,如复制、移动、删除等。测试与调试:unittest:Python内置的单元...
Python的库非常丰富,涵盖了各种应用场景,包括但不限于数据科学、Web开发、网络爬虫、自动化测试等。以下是一些常用的Python库:NumPy:用于科学计算的基础库,提供了高效的多维数组对象及计算功能。Pandas:提供数据结构DataFrame和Series,便于数据处理和分析。Matplotlib:强大的绘图库,能创建各种图表,助力数...
Python比较常见的库有:Arrow、Behold、Click、Numba、Matlibplot、Pillow等: 1、Arrow Python中处理时间的库有datetime,但是它过于简单,使用起来不够方便和智能,而Arrow可以说非常的方便和智能。它可以轻松地定位几个小时之前的时间,可以轻松转换时区时间,对于一个小时前,2个小时之内这样人性化的信息也能够准确解读。 2...
1. NumPy:作为Python的科学计算基础,NumPy提供了高性能的多维数组对象和丰富的数学函数。它特别适合处理大型数组计算,是数据分析和科学计算的核心库。2. Pandas:Pandas为数据结构和数据分析提供了强大的工具。其DataFrame对象是一个二维标签数据结构,类似于Excel表格,非常适合数据清洗和准备。3. Matplotli...