步骤一,我们先筛选C表中地址相同的记录。通过GROUP BY地址字段进行分组,然后使用HAVING COUNT大于1的条件,筛选出地址重复的记录,暂存为D表。接下来,表C需要与A表和B表通过id进行INNER JOIN操作,并添加特定的过滤条件。同时,C表的地址字段还需与D表中的地址进行关联,确保找到地址相同的记录。经过...
首先,通过分组和计数(group by 地址 and having count(*) > 1)筛选出C表中地址相同的记录,将其重命名为D表。接着,利用inner join功能,C表通过id与A表和B表进行关联,并添加特定的条件以过滤结果。然后,再次使用inner join,将C表的地址字段与D表的地址字段进行匹配,找出发货地址相同的记录...
获取两个表中的数据时,给第二个表中跟第一个表中字段名相同的字段,加上个别名,如下:表2.name as name2 表2中的name输出的时候 key值就是name2 Select 表1.*.表2.name as name2,表2.* FROM 表1 a left join 表2 b on a.uid=b.id order by a.id desc ...
1、先看下我们的表数据,有一些数据是重复的。2、要查找重复数据,我们可以使用mysql里的having语句,如图。3、执行这个语句后,我们可以看到现在的结果里显示的就是表中重复数据的字段。4、要删除这些重复的数据,我们找出这些数据的ID,在select语句里,添加id字段,使用max函数,可以得到重复数据最后面...
你应该在每个表的查询字段上创建索引,这样可以提高查询效率。这个查询只能逐个表查,你可以用union把查询结果并到一起,这样一次查询连接就可以了,能减少因为连接造成的开销。