redis与mysql怎么保证数据一致 读写分离：读Redis：热数据主要存储在Redis中，这样读取操作可以直接从Redis中获取，提高响应速度。写MySQL：所有的增删改操作都直接针对MySQL进行，确保数据的持久化和一致性。利用MySQL binlog更新Redis：增量更新：MySQL的binlog记录了所有的数据变更操作，如update、insert、delete等。通过订阅这些binlog，可...
读写分离是分摊数据库的读取压力，用缓存是减少数据库的读取压力。假如有100次查询，有两个mysql从服务器，则每个服务器可以分担50次查询，如果是有缓存，而没有mysql从服务器，100次查询，可能50次是可以从缓存里取的 50次是需要从数据库取的，那么mysql服务器只承担了50次查询。
redis和mysql在处理高并发问题时有什么差异 在高并发场景下，持久化操作可能会成为性能瓶颈。MySQL：支持多种数据持久化方式，如InnoDB存储引擎的自动备份、日志文件等。MySQL还提供了主从复制、读写分离等容灾方案，可以确保数据的高可用性和安全性。应用场景与结合使用：在高并发场景下，可以将Redis作为缓存层，存储热门数据和频繁访问的数据，以提高数...
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式? 1分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL数...
MySQL 对于千万级的大表要怎么优化 第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试...
