Python机器学习：主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。
学python用什么电脑 人工智能开发，特别是机器学习（深度学习）和计算机视觉等方面的开发，通常需要较强的GPU。因此，建议配备一个好一点的显示卡（GPU），这会明显提升实验的运行速度。同时，人工智能方向对CPU和内存也有一定的要求，选择性能较好的CPU和大容量的内存会更有优势。其他配置：硬盘：在硬盘的配置上，建议选择速度...
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。阶段二：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队...
python 机器学习 用什么库 1、Scikit-Learn Scikit-Learn基于Numpy和Scipy，是专门为机器学习建造的一个Python模块，提供了大量用于数据挖掘和分析的工具，包括数据预处理、交叉验证、算法与可视化算法等一系列接口。Scikit-Learn基本功能可分为六个部分：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理。其中集成了大量分类、回归、聚...
机器学习的入门书籍《机器学习实战》使用的语言是python。下面介绍利用Python开始“机器学习”的准备工作。（环境：CentOS 7)1, 两个重要的包 NumPy 和 SciPy。主要是处理数值运算，矩阵操作等。注:Sci是Science的缩写。官网介绍了安装方法，可以手动安装，也可以使用yum。（numpy 和 scipy 在默认的软件源...
