Anaconda-用conda创建python虚拟环境 使用命令conda create name your_env_name python=3.x来创建一个名为your_env_name的Python 3.x版本的虚拟环境。这里的your_env_name可以替换为你希望为环境命名的名称，3.x代表你希望安装的Python版本号。查看虚拟环境：创建的虚拟环境文件会存放在Anaconda的安装目录下的envs文件夹中。你可以通过查看...
首先，你可以通过命令行验证conda的安装及版本，比如输入`conda -V`。默认安装的Python版本可通过Anaconda获取，例如Anaconda3-5.2对应Python 3.6。对于常见的conda操作，如查看已安装包、创建虚拟环境、激活或切换环境、安装环境内包等，都有明确的命令行指令。创建名为your_env_name的Python 3.x版本虚拟...
Anaconda中利用conda创建、激活、删除、添加新环境 在Anaconda中，管理和操作环境是日常开发中的重要任务。首先，我们通过以下命令来创建新的环境:conda create -n 新环境的名字 例如，为一个与PyCaret相关的项目创建环境，可以使用`conda create -n pycaret`。环境创建后，激活它就很简单了，只需输入:conda activate 新环境的名字 通过执行`conda info -...
Anaconda 中使用 conda 配置虚拟环境与管理安装包 配置虚拟环境的步骤如下：首先，理解虚拟环境就像一个独立的工具库车间，每个项目有自己的工具配置。在Anaconda中，新建一个名为'pytest'的环境，通过`conda create -n pytest`命令。你可以同时在虚拟环境中安装特定版本的库，如`conda create -n pytest python=3.7 jupyterlab pandas=1.2.3 seaborn=...
Anaconda 中使用 conda 配置虚拟环境与管理安装包 安装包：在虚拟环境中，使用conda install 包名命令安装包。例如，要在’pytest’环境中安装numpy，可以使用conda activate pytest激活环境，然后执行conda install numpy。使用pip：虽然conda是管理Anaconda包的主要工具，但有时可能需要使用pip来安装一些conda仓库中没有的包。在虚拟环境中，pip和...
