在先前的文章《Python多进程并行编程实践-multiprocessing模块》中，我们已探讨了使用进程池管理Python进程，以及通过`multiprocessing`模块的`Manager`实现分布式进程计算的方法。在Python中，进程间通信主要依赖于`multiprocessing`模块提供的工具如`pipe`、`queue`、`Array`和`Value`。尽管这些工具使得进程间通信...
Python中,线程threading详解 条件变量（Condition）与锁关联，用于在线程之间共享资源时进行同步。其方法包括`acquire()`、`release()`、`wait()`、`notify()`和`notifyAll()`。条件变量允许线程等待特定条件满足后再执行，有效防止了不必要的资源访问和等待。Event事件锁对象用于线程间通信，其默认状态为False，线程在遇到Event对象...
Python串口通信详解:从基础到高级 配置与打开串口读写操作。基础配置包括波特率、校验位、停止位等，以适应不同设备。读取与写入数据，实现数据交换。异步读写操作优化串口性能，提高效率。使用with语句简化资源管理，确保串口资源关闭。错误处理与异常管理，确保程序稳定性。实时监控串口数据，使用matplotlib可视化工具直观展示数据流。多线程串口通...
UUID与Python线程同步方式 队列（queue）则是线程间消息传递的有效工具。在Python中，线程内使用queue，进程间则使用multiprocessing.Queue来实现多进程间的通信。队列提供了结构化的数据存储与访问方式，使多线程或多进程间的协作更为高效与安全。
本视频讲解的是python多线程编程中的线程同步，重点讲解了同步机制Event对象，该对象与条件标记类似，内部有一个初值的标志变量为False，允许等待某个事件发生，直到事件被设置为真才继续执行。通常用于线程的通信。
