1. Python基础语法 这是数据分析的基石,包括变量和数据类型(整数、浮点数、字符串、布尔值等)、控制结构(条件语句、循环等)以及函数定义和调用等。2. 数据分析库 NumPy:提供高效的多维数组对象和矩阵运算功能,是Python中进行数值计算的基础库。Pandas:提供快速、灵活的数据结构,使数据处理工作变得...
Python本身是一门编程语言,应用于Web开发、爬虫、机器学习等多个领域,但是除了这些,Python大热的一个学习方向——那就是Python数据分析。在金融领域,Python成为炙手可热的分析工具,这几乎已经成为共识。1.处理大量数据 我们可以使用Python,对海量数据进行处理;2.Python可以轻松实现自动 比如你要针对本...
Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数,你可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一列进行空值检查,返回的结果是逻辑值,包含空值返回True,不包含则返回False。使用unique...
Python数据分析需要学习的方面:一、Python基础 Python基础是学习数据分析的前提,需要掌握以下内容:基础语法:包括变量和数据类型(整型、浮点型、字符串、布尔型等),以及条件语句(if、elif、else)和循环(for、while)。函数:自定义函数和内置函数的使用。文件操作:能够读写文本文件和CSV文件。数据结...
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例(推荐学习:Python视频教程)Suncorp-Metway使用数据分析实现智慧营销Suncorp-Metway是澳大利亚一家...