数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。类型(推荐学习:Python视频教程)在统计学领域,有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中,探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。探索性数据分析是指为了形成值得假设...
Python本身是一门编程语言,应用于Web开发、爬虫、机器学习等多个领域,但是除了这些,Python大热的一个学习方向——那就是Python数据分析。在金融领域,Python成为炙手可热的分析工具,这几乎已经成为共识。1.处理大量数据 我们可以使用Python,对海量数据进行处理;2.Python可以轻松实现自动 比如你要针对本...
数据处理完成,并不意味着分析的结束。Python数据分析的核心在于数据建模与分析。matplotlib、回归算法等工具,用于对数据进行分类建模,为深入分析提供支撑。五、数据可视化 数据分析的最终成果,往往通过图表、三维图像等形式展现。直观的视觉化,使Python数据分析结果易于理解。至此,从数据获取到结果呈现,Pytho...
Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数,你可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一列进行空值检查,返回的结果是逻辑值,包含空值返回True,不包含则返回False。使用unique...
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例(推荐学习:Python视频教程)Suncorp-Metway使用数据分析实现智慧营销Suncorp-Metway是澳大利亚一家...