在Python中，参数的传递主要通过赋值完成。默认情况下，参数按照位置进行匹配，需与函数头部参数名一一对应。基于关键字的参数匹配允许通过变量名传递，提高了代码的可读性和文档性。甚至在同一调用中，可同时使用位置参数和关键字参数，位置参数优先匹配，之后通过变量名进行匹配。默认参数允许函数传入可选参数...
python中的装饰器中内部函数wrapper中传入的部分参数为什
本文探讨了Python函数参数中的任意数目参数收集和解包问题，解释了关键字参数、默认参数以及特殊符号*和**的用法，并通过实例展示了这些概念的应用。
在Python中，参数的传递主要通过赋值完成。默认情况下，参数按照位置进行匹配，需与函数头部参数名一一对应。基于关键字的参数匹配允许通过变量名传递，提高了代码的可读性和文档性。甚至在同一调用中，可同时使用位置参数和关键字参数，位置参数优先匹配，之后通过变量名进行匹配。
默认参数允许函数传入可选参数，未提供值时，参数将被赋予默认值。例如，在函数定义中为参数b和c设定默认值2和3，若未传入这些参数，则将使用默认值。
在函数定义中，符号*和**分别代表任意数目参数收集，*用于收集位置参数形成元组，**用于收集关键字参数形成字典。在函数调用时，*和**的用法相反，*用于解包参数集合，**用于以键/值对形式解包字典。
结合*和**，函数头部可实现灵活的参数处理，支持位置参数、元组解包、关键字参数和字典解包。实际应用中，这种参数传递方式有助于实现对其他函数的灵活调用，支持动态构建参数列表，方便测试和计时。
本文以一个函数实例展示了如何使用收集任意参数的方法实现对其他函数的调用。同时，通过编写一个自定义print函数，展示了如何接收任意位置参数以及规定范围内的关键字参数，并对多余的关键字参数进行报错处理。
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