7. Python数据分析和大数据处理 数据处理与分析:掌握numpy、pandas等库进行数据处理和分析的方法。 数据可视化:学习使用matplotlib等工具进行数据可视化。 统计分析与金融数据分析:了解scipy等库进行数据统计分析和金融数据分析的方法。8. Python机器学习 机器学习算法:掌握KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归、决...
初级Python掌握阶段学习时间:如果是零基础选择自学,这个期间主要学习的内容是常量、变量的应用,运算符的了解和使用、流程控制的使用等,掌握【Python编程语言】基础内容、OOP基础知识,学习后应该能自己处理OOP问题。根据个人的理解能力和时间安排,所需要的时间也不同,一般都是5个月左右或者是更多。如果是...
Python开发需要学习的内容主要包括以下几点:基础语法和数据结构:循环、条件语句:这些是编程中最基本的控制结构。列表、字典、元组:这些是Python中常用的数据结构,用于存储和操作数据。面向对象编程:类和对象:理解类的定义、对象的创建和使用。继承、封装和多态:这些是面向对象编程的重要特性,有助于代码...
一、Python核心编程 Python语言基础:包括变量、数据类型、控制结构、函数等基本概念。面向对象编程:理解类、对象、继承、封装和多态等面向对象编程的核心概念。操作系统与Shell编程:了解Linux操作系统基础,掌握Shell脚本编写,以及进程管理和服务配置。版本控制与MySQL:学习Git等版本控制工具的使用,以及MySQL...
Python在多个专业中都需要学习,主要包括以下专业:数据科学与统计学专业:这些专业的学习内容往往涉及到大量的数据分析任务,Python提供了一整套强大的工具和库,使得处理数据变得更为高效。人工智能和机器学习领域的专业:Python因其丰富的机器学习库,成为了该领域的首选编程语言。计算机科学和软件工程专业:...