python程序员开发必备工具,你用过几个?

1、Python Tutor Python Tutor是由Philip Guo开发的一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在Web浏览器中编写Python代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到...
python程序员开发必备工具,你用过几个?
1、Python Tutor
Python Tutor是由Philip
Guo开发的一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在Web浏览器中编写Python代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍加深理解。
2、IPython
IPython是一个for Humans的Python交互式 shell,用了它之后你就不想再用自带的Python
shell,IPython支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
3、Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以Web页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
4、Anaconda
Python虽好,可总是会遇到各种包管理和Python版本问题,特别是Windows平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anoconda出现了,Anoconda包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。
5、Skulpt
Skulpt是一个用Javascript实现的在线Python执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行Python代码。使用
skulpt结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。2025-04-15
1、Anaconda
Anaconda简直是做数据分析的利器。非常适合于做一些分析和小段程序调试的工作。
2、NetBeans
它是开源软件开发集成环境,是一个开放框架,可扩展的开发平台。NetBeans可以用于 Java,C/C++,PHP 等语言的开发,本身是一个开发平台,可以通过扩展插件来扩展功能。
3、Pycharm
Pycharm可以应用于写相应脚本和程序包的开发。如果推荐python IDE,Pycharm排第二,其它的一定不敢排第一。当你写一个大几千行的项目,类、函数很多,这时候它的跳转功能就发挥威力啦!这可能是python开发最爽的时刻!要飞~最酷的是,PyCharm支持IronPython。
4、Micro Python
Micro Python基于ANSI C,语法跟Pyton 3基本一致,它的优势在于实时性和低功耗。另外,Micro Python拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等。
5、Vscode
Vscode速度快,飞一般的感觉,对超大文件读写速度飞快。如果是打开一个10M的代码,差不多1秒搞定。如果你是使用Subline,那就要杯具了,可能要4、5秒才可以。
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2020-09-29
mengvlog 阅读 10 次 更新于 2025-06-19 22:24:41 我来答关注问题0
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