mysql分页到了后面越来越慢,有什么好的解决办法?

避免了深分页问题。这种方法在互联网APP首页等场景下特别适用,如头条瀑布流,实现连续滚动翻页。总结,通过优化索引、改进查询策略,特别是采用分页游标,可以有效提升深分页查询效率。同时,关注相关技术文档,如《我爱背八股系列》等,能帮助深入理解MySQL技术,为解决实际问题提供更多思路。
mysql分页到了后面越来越慢,有什么好的解决办法?
在开发过程中,分页查询需求常见,但深分页时,查询效率往往急速下降,严重影响用户体验。本文旨在探讨解决此问题的三种优化方案,以显著提升查询效率。

首先,我们创建一张用户表,并仅在create_time字段上添加索引。然后,向该表中插入100万条测试数据,通过存储过程实现。

接下来,验证深分页问题。当查询第一页时,速度很快,几乎在0.01秒内完成。但当翻到第10000页时,执行时间延长至0.16秒,性能下降数十倍。分析发现,主要原因是两次回表查询:先通过create_time获取主键ID,再用主键ID查询所有字段。优化路径包括使用子查询、inner join关联查询以及推荐的分页游标。

使用子查询首先查询符合条件的主键,再用主键ID进行后续查询。为解决子查询中不支持limit的问题,我们采用嵌套子查询,执行时间缩短至0.05秒,提升3倍性能。使用explain查看执行计划,发现子查询中用到覆盖索引,避免了回表查询,显著提高了效率。

inner join关联查询方法与子查询类似,但查询性能保持不变。推荐使用分页游标,通过将第一页查询结果作为第二页查询条件,每次查询均只涉及第一页数据,避免了深分页问题。这种方法在互联网APP首页等场景下特别适用,如头条瀑布流,实现连续滚动翻页。

总结,通过优化索引、改进查询策略,特别是采用分页游标,可以有效提升深分页查询效率。同时,关注相关技术文档,如《我爱背八股系列》等,能帮助深入理解MySQL技术,为解决实际问题提供更多思路。2024-11-13
mengvlog 阅读 10 次 更新于 2025-06-20 00:20:56 我来答关注问题0
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