接下来,验证深分页问题。当查询第一页时,速度很快,几乎在0.01秒内完成。但当翻到第10000页时,执行时间延长至0.16秒,性能下降数十倍。分析发现,主要原因是两次回表查询:先通过create_time获取主键ID,再用主键ID查询所有字段。优化路径包括使用子查询、inner join关联查询以及推荐的分页游标。使用...
使用合适的索引:在分页查询中,如果分页字段没有索引,MySQL需要扫描整个表来找到适合的数据范围,这将导致查询变慢。如果主键是联合主键,可以确保查询条件中包含了这些联合主键的字段,以便利用索引加速查询。基于索引再排序:使用索引后,如果数据查询出来并不是按照索引排序的,可能会漏掉数据。可以在查询...
查询速度下降的原因在于,随着偏移量增加,MySQL的执行计划发生了变化。第一种情况是范围扫描,虽然效率不高,但利用了索引。而第二种情况则是全表扫描,涉及回表和文件排序,导致性能急剧下降。为解决这个问题,可以采取以下策略:主键索引优化:在查询下一页时,带上上一页的最大Id,利用主键递增的特性...
仔细分析一下,会发现通过索引去找很别扭。因为你不知道前100个数在左子树和右子数的分布情况,所以其是无法利用二叉树的查找特性。通过学习,了解到mysql的索引是b+树。看了这个图,就豁然开朗了。可以直接通过叶子节点组成的链表,以o(n)的复杂度找到第100大的树。但是即使是o(n),也不至于慢得...
接下来,让我们深入探讨limit深分页变慢的原因。我们通过分析执行流程和执行计划发现,主要问题在于回表次数过多。那么如何减少回表次数,从而提升查询效率呢?通过优化,我们发现可以通过减少回表次数来提升效率。具体而言,我们可以通过将查询条件转移到主键索引树,以此减少不必要的回表操作。通过调整SQL语句,...