避免了深分页问题。这种方法在互联网APP首页等场景下特别适用，如头条瀑布流，实现连续滚动翻页。总结，通过优化索引、改进查询策略，特别是采用分页游标，可以有效提升深分页查询效率。同时，关注相关技术文档，如《我爱背八股系列》等，能帮助深入理解MySQL技术，为解决实际问题提供更多思路。
mysql分页到了后面越来越慢，有什么好的解决办法？
在开发过程中，分页查询需求常见，但深分页时，查询效率往往急速下降，严重影响用户体验。本文旨在探讨解决此问题的三种优化方案，以显著提升查询效率。
首先，我们创建一张用户表，并仅在create_time字段上添加索引。然后，向该表中插入100万条测试数据，通过存储过程实现。
接下来，验证深分页问题。当查询第一页时，速度很快，几乎在0.01秒内完成。但当翻到第10000页时，执行时间延长至0.16秒，性能下降数十倍。分析发现，主要原因是两次回表查询：先通过create_time获取主键ID，再用主键ID查询所有字段。优化路径包括使用子查询、inner join关联查询以及推荐的分页游标。
使用子查询首先查询符合条件的主键，再用主键ID进行后续查询。为解决子查询中不支持limit的问题，我们采用嵌套子查询，执行时间缩短至0.05秒，提升3倍性能。使用explain查看执行计划，发现子查询中用到覆盖索引，避免了回表查询，显著提高了效率。
inner join关联查询方法与子查询类似，但查询性能保持不变。推荐使用分页游标，通过将第一页查询结果作为第二页查询条件，每次查询均只涉及第一页数据，避免了深分页问题。这种方法在互联网APP首页等场景下特别适用，如头条瀑布流，实现连续滚动翻页。
总结，通过优化索引、改进查询策略，特别是采用分页游标，可以有效提升深分页查询效率。同时，关注相关技术文档，如《我爱背八股系列》等，能帮助深入理解MySQL技术，为解决实际问题提供更多思路。2024-11-13
