普通索引查询:先通过普通索引树找到主键值,再通过主键索引树找到数据行,即“回表”操作。 联合索引查询:按照索引列的顺序进行匹配查询,如果跳过了某个索引列,则可能导致索引失效。 覆盖索引:查询列全在索引中,无需回表查询,可以进一步提高查询效率。五、索引的实战技巧 多列联合索引:注意查询时的...
确保索引包含所有查询列:例如,对于一个包含A、B、C三列的表,如果查询只需要A和B列,那么可以创建一个包含A、B、C三列的索引。虽然C列在查询中未直接使用,但将其包含在索引中可以构成一个覆盖索引。使用范围与限制:高效适用于选择少量列的查询:覆盖索引对于选择少量列的查询非常高效,因为它减少...
- 建主键索引。- 选择性高的列,重复度低。- 经常用于查询的列(出现在WHERE条件中)。- 关联查询的条件列。- 值固定不变的列。- 避免太多索引影响性能和磁盘空间。9. **最左匹配原则**:组合索引中,查询将一直向右匹配直至遇到范围查询停止。10. **覆盖索引**:通过组合索引查询时,只获取所...
索引优化:创建合适的索引,如主键索引、唯一索引、普通索引等。查询优化:避免使用SELECT *,尽量指定需要的列;使用合适的JOIN类型和条件。表结构优化:规范化和反规范化设计,选择合适的存储引擎。参数优化:调整MySQL的配置参数,如缓冲区大小、连接数等。完整性约束包括哪些?实体完整性:主键约束。参照...
使用合适的字段创建索引,如经常在WHERE子句、JOIN条件、ORDER BY和GROUP BY中出现的字段。索引不是越多越好,应根据查询性能需求合理创建。索引失效情况:使用LIKE '%abc'(前缀匹配失效)。OR条件中,如果非索引字段有值且该值为常量,索引失效。数据类型不匹配,如字段是字符串类型而查询条件是整数类型...