【python】matplotlib数据可视化2——figure和plot

matplotlib是Python中强大的数据可视化工具,它的基础功能包括绘制各种类型的图表,如条形图、折线图、饼图等。其中,bar用于竖直条形图,barh用于水平条形图,而plot则是绘制折线图的常用方法。同时,它还提供了丰富的选项来定制图表,如设置坐标轴刻度(xticks和yticks)、标签(xlabel和ylabel)、数据范围(xli...
【python】matplotlib数据可视化2——figure和plot
matplotlib是Python中强大的数据可视化工具,它的基础功能包括绘制各种类型的图表,如条形图、折线图、饼图等。其中,bar用于竖直条形图,barh用于水平条形图,而plot则是绘制折线图的常用方法。同时,它还提供了丰富的选项来定制图表,如设置坐标轴刻度(xticks和yticks)、标签(xlabel和ylabel)、数据范围(xlim和ylim),以及添加标题、图例和网格线。

当你需要同时展示多张图表时,可以使用figure函数进行管理。每调用一次plt.figure,就会创建一个新的画布。默认情况下,每一张新图的编号会依次递增。此外,你还可以指定图的大小(figsize)和编号。

在绘制复杂图形时,plot函数允许你调整线条的宽度、类型,以及在一个图中绘制多条线。同时,对坐标轴的控制也非常重要,包括设置范围、标签,甚至可以自定义刻度值为文本,如带有特殊符号的值。

对于图的样式调整,matplotlib允许隐藏边框线,移动坐标轴的位置,以及通过plot函数的不同参数来改变线条的颜色和标记。例如,plot(x, y, 'bo')会绘制蓝色的圆圈标记。

总的来说,matplotlib的plot和figure功能为数据可视化提供了丰富的灵活性,使你能够精细地定制你的图表。2024-08-04
mengvlog 阅读 12 次 更新于 2025-06-20 18:19:26 我来答关注问题0
  • anonymous python matplot 的xticks怎么用

    y轴默认会有数值,你是需要自定义吗可以使用yticks函数,第一个参数是y轴的位置,第二个参数是具体标签importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,6)y=x*xplt.plot(x,y,marker='o')plt.yticks(y,['a','b','c','d','e','f'])

  •  百度网友19f7581 如何用python matplotlab 画出一个分段函数

    1、最简单的图:代码:[python] view plain copy print?!/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([10, 20, 30])plt.xlabel('tiems')plt.ylabel('numbers')plt.show()

  •  活在ii当下 python matplot 的xticks怎么用

    主要使用的是bar函数 效果还不错吧~ import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rc('font', family='SimHei', size=13)num = np.array([13325, 9403, 9227, 8651])ratio = np.array([0.75, 0.76, 0.72, 0.75])men = num * ratiowome...

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