y轴默认会有数值,你是需要自定义吗可以使用yticks函数,第一个参数是y轴的位置,第二个参数是具体标签importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,6)y=x*xplt.plot(x,y,marker='o')plt.yticks(y,['a','b','c','d','e','f'])
1、最简单的图:代码:[python] view plain copy print?!/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([10, 20, 30])plt.xlabel('tiems')plt.ylabel('numbers')plt.show()
主要使用的是bar函数 效果还不错吧~ import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rc('font', family='SimHei', size=13)num = np.array([13325, 9403, 9227, 8651])ratio = np.array([0.75, 0.76, 0.72, 0.75])men = num * ratiowome...
matplotib最依赖NumPy第三方库。NumPy是Python中用于科学计算和数学运算的基本库之一,Matplotlib在绘制图形时需要使用NumPy中的数组和矩阵进行数据处理和计算,因此Matplotlib离不开NumPy的支持。此外,Matplotlib还依赖于其他一些第三方库,如pyparsing、six、dateutil等,这些库提供了Matplotlib的一些重要功能和扩...
本文详细介绍了如何使用Python进行斯特鲁普效应的相关配对检验实验报告,涉及scipy、pandas、matplotplib和seaborn等Python包,以及统计学中的假设检验理论。实验通过华盛顿大学的在线stroop实验数据,观察字体颜色与文字意义是否一致对反应时间的影响。实验步骤包括收集数据,如字体一致和不一致的反应时间,以及25名...