程序执行链清晰可见,从主程序到具体扫描操作,再到 CVE 漏洞检测的多进程并行处理,清晰地展示了 Cobra 的审计流程。分析过程中,注意到代码中使用相同方法名的情况,给代码阅读带来不便。本文总结了 Cobra 的使用流程和关键代码分析,以帮助用户更深入地了解这款代码审计工具。期待未来能进一步熟悉 Cobra ...
代码审计工具 Cobra 源码分析一
@0r3ak 师傅推荐的代码审计工具 Cobra,是基于 Python 开发的一款多功能安全评估工具,支持多种语言的源代码审计。本文将分享使用体验以及源码分析。
基础环境包括 Ubuntu 16.04.3 LTS、Python 2.7.12 以及 Cobra 版本 2.0.0-alpha.5,调试工具 pdb。接下来,我们将从 CLI 模式下对某文件进行安全审计的执行流程出发,深入分析关键代码。
安装 Cobra 及其使用方法在官方文档中已有详尽介绍,本文将重点探讨 CLI 模式下的审计流程,包括断点设置、函数调用栈分析及关键函数原理。
在 cobra.py 文件中,sys.exit(main()) 之前设置断点,执行审计命令(如审计指定目录),步入 main() 函数。main() 负责解析命令行参数,调用相应函数处理。其在 \cobra\__init__.py 中定义,重点在第 55 行的 args 变量,包含所有参数值。进入 debug 模式后,执行 68-84 行的关键代码,实现代码审计。
get_sid() 函数(\cobra-master\cobra\cli.py 第 28-38 行)用于区分扫描项目,由字符串组成。运行状态通过 Running 类的 status() 方法记录到临时文件中(第 78 行)。cli.start() 函数开始扫描,通过 Detection 类实现开发语言、框架检测(更多规则可自行增加)。具体实现细节暂不详述。
scan() 函数负责核心扫描,第 153 行创建 Rule 实例,定义漏洞类型、语言、扫描规则。扫描 CVE 漏洞使用 cve.py 文件中的 scan_cve() 函数,通过多进程池并行处理多个 CVE 文件。分析 cve.py 的实现逻辑,了解漏洞检测流程。注意函数重名可能导致调用错误,需仔细分辨。
程序执行链清晰可见,从主程序到具体扫描操作,再到 CVE 漏洞检测的多进程并行处理,清晰地展示了 Cobra 的审计流程。分析过程中,注意到代码中使用相同方法名的情况,给代码阅读带来不便。
本文总结了 Cobra 的使用流程和关键代码分析,以帮助用户更深入地了解这款代码审计工具。期待未来能进一步熟悉 Cobra 代码,进行二次开发和漏洞规则的优化。同时,也期待能参与到 Cobra 开源项目中,贡献自己的力量。2024-11-19