Java高并发编程实战5，异步注解@Async自定义线程池

Java高并发编程实战5，异步注解@Async自定义线程池

@Async注解的作用是异步处理任务。

在使用@Async时，如果不指定线程池的名称，默认线程池是Spring默认的线程池SimpleAsyncTaskExecutor。

默认线程池的配置如下：

从最大线程数可以看出，在并发情况下，会无限制地创建线程。

也可以通过yml重新配置：

也可以自定义线程池，下面通过简单的代码来实现@Async自定义线程池。

二、代码实例

导入POM

配置类AsyncTaskConfig

UserController

UserService

UserServiceImpl

三、为什么在文件内执行异步任务，还是一个线程，没有实现@Async效果？

在众多尝试中，找到了@Async失效的几个原因：

四、配置中使用了ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolExecutor，这两个有什么区别？

ThreadPoolTaskExecutor是spring core包中的，而ThreadPoolExecutor是JDK中的JUC。

1、initialize()

查看ThreadPoolTaskExecutor的initialize()方法

2、initializeExecutor抽象方法

再查看initializeExecutor抽象方法的具体实现类，其中有一个就是ThreadPoolTaskExecutor类，查看它的initializeExecutor方法，使用的就是ThreadPoolExecutor。

因此可以了解到ThreadPoolTaskExecutor是对ThreadPoolExecutor进行了封装。

五、核心线程数

配置文件中的线程池核心线程数为何配置为Runtime.getRuntime().availableProcessors()？

获取的是CPU核心线程数，也就是计算资源。

在实际中，需要对具体的线程池大小进行调整，可以通过压测及机器设备现状，进行调整大小。如果线程池太大，则会造成CPU不断的切换，对整个系统性能也不会有太大的提升，反而会导致系统缓慢。

六、线程池执行流程2024-08-09