使用conda创建虚拟环境并在PyCharm使用 点击右上角的“Add”按钮，选择“Conda Environment”。在右侧选择“Existing environment”，并点击三个点按钮找到虚拟环境的路径。路径通常位于Anaconda安装目录下的envs文件夹中，对应虚拟环境名称下的python.exe。点击“OK”并应用设置，PyCharm会开始加载对应的虚拟环境。二、在Linux系统上操作 Linux系统上...
Windows下安装Anaconda及基础使用并添加到pycharm环境中 打开Pycharm：点击File > Settings。添加Python解释器：在Settings窗口中，选择Project: 项目名 > Python Interpreter。点击右侧的齿轮图标，选择Add。选择Conda环境：在弹出的对话框中，选择Conda Environment > Existing environment。找到Anaconda的安装地址，选择你创建的虚拟环境，并选择对应的Python.exe文件。...
Windows配置conda环境 使用命令conda activate demo来启用名为“demo”的新环境。系统状态会由base环境转换为当前激活的demo环境，表明环境配置已完成。配置IDE的Python解释器：以PyCharm为例，选择“设置”或“首选项”，并找到“Python Interpreter”配置界面。添加新的解释器，可以通过conda info e命令在Anaconda Prompt中查看新环...
【虚拟环境篇】Conda的使用 Windows系统：去Anaconda官网下载并安装Anaconda安装包，Anaconda集成了Conda和一些UI界面工具，如Jupyter Notebook。个人习惯使用PyCharm结合Conda，但如果习惯Anaconda自带的工具，可自行搜索使用教程。Linux系统：Linux系统下的Conda安装通常通过命令行进行，具体步骤可参考官方文档或社区教程。配置环境变量：在控制...
Windows配置conda环境 可以通过`conda info -e`命令在Anaconda Prompt中查看新环境的安装路径，例如：conda info -e，选择对应的路径下的`python.exe`文件进行配置。完成配置后，调整PyCharm运行设置中使用的解释器为刚刚添加的环境。这样，每次在代码中引用Python库时，都会使用指定环境下的库版本，保证项目的正确运行。
