1. 首先，备份当前环境：使用`pip freeze`保存依赖版本。2. 接着，设置虚拟环境：使用`virtualenv`或`venv`创建新虚拟环境，避免全局Python环境受到影响。注意：Windows和Linux激活虚拟环境存在差异。3. 然后，逐个升级库：使用`pip`逐个升级，便于追踪问题。4. 升级后，测试：运行应用程序的测试套件确保...
代码库更新：如何安全地升级Python依赖库
确保应用程序稳定和安全，安全升级Python依赖库是关键步骤：
1. 首先，备份当前环境：使用`pip freeze`保存依赖版本。
2. 接着，设置虚拟环境：使用`virtualenv`或`venv`创建新虚拟环境，避免全局Python环境受到影响。
注意：Windows和Linux激活虚拟环境存在差异。
3. 然后，逐个升级库：使用`pip`逐个升级，便于追踪问题。
4. 升级后，测试：运行应用程序的测试套件确保一切正常。
5. 查看更改日志和更新日志：许多库的文档或GitHub存储库中有更改日志或更新日志，了解版本差异和安全修复。
6. 使用安全工具：如`safety`和`pyup`检查已知安全漏洞。
7. 定期更新：确保不遗漏任何安全更新或修复。
8. 限制版本：在`requirements.txt`文件中指定库的版本范围，避免安装不兼容版本。
9. 阅读库的文档：升级前阅读官方文档，了解如何安全升级的重要信息。
10. 最后，回滚：若升级过程中出现问题，使用备份(`requirements_backup.txt`)回滚至之前状态。2024-08-11
