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python写入csv文件乱码话题已于 2025-08-13 18:30:28 更新
在使用Python写入文件时,若采用encoding='utf-8'格式,生成的csv文件在打开时可能出现中文乱码问题。这一现象的解释在于Python3版本的编码机制。具体来说,当文件以utf-8编码方式写入时,中文信息其实是能够正确读取的。然而,当使用普通文本编辑器如notepad++打开csv文件时,不会出现中文乱码。问题的关键在...
方法一:借助Notepad++ 原理:CSV文件本质上是文本文件,Notepad++可以正确显示不同编码的文本内容。 步骤: 使用Notepad++打开CSV文件。 如果CSV文件是由Python爬虫生成且编码设置为UTF8,Notepad++可以正确显示文件内容,避免乱码。 确认文件内容无误后,可以选择保存或另存为其他格式。方法二:Exce...
方法一:借助notepad++CSV本质上是文本文件,notepad++可以直接打开,特别是如果爬虫编码设置为UTF-8,就能避免乱码。如图所示,即使遇到韩日语内容,只要源文件编码正确,就不会显示为乱码。方法二:Excel内转换对于Excel用户,转换步骤更为直观。首先,选择“数据”->“从文本/CSV”,导入CSV,原始文件会显...
原因是python输出的文件是utf-8编码写入的,excel默认以gbk方式读取,导致乱码发生。【解决方法1】文件产出时encoding设置为utf-8-sig 用excel打开csv时,excel会先检查文件的第一个字符,来了解这个文件是什么编码方式,如果这个字符是BOM,excel就知道用utf-8的方式打开这个...
在Python数据分析中,利用pandas的to_csv()保存数据到csv格式时,可能会遇到乱码问题。遇到这种情况,无需慌张,解决策略其实相当直观。首先,如果你希望避免修改代码但又不希望中文出现乱码,可以尝试以下步骤:1. 用记事本打开csv文件,如test.csv。在文件选项中选择另存为,将编码设置从UTF-8改为ANSI,...
具体如下:1. 首先第一步根据下图所示,先用python爬取网站数据,接着将它导出为【csv】文件。2. 第二步根据下图箭头所指,找到并双击【csv】文件。3. 第三步用Excel打开文件后,根据下图所示,发现中文显示乱码。4. 第四步先关闭Excel,接着鼠标右键单击【csv】文件,在弹出的菜单栏中根据下图所示...
默认选择了yaml格式。因为格式与文件本身不匹配,所以出现了乱码。(推荐教程:Python入门教程)解决方法:修改默认打开方式即可。具体步骤:1、首先依次点击file--settings选项;2、点击打开File Types选项,找到首次打开文件的格式,如:yaml;3、然后找到".csv",点击右侧的“-”,将“.csv”删除即可。
解决乱码问题的方法之一是使用ArcGIS的Table to Excel工具将GIS属性表正确导出,这样的数据可以直接在Excel中打开,避免乱码问题。对于大数据量的GIS数据库表,由于Excel行数限制,可以将数据导出为CSV格式,然后通过文本编辑器更改CSV文件编码为ANSI。对于已出现乱码的文件,可通过QGIS、R语言、Python等编程手段...
方法一:利用notepad++打开 CSV文件本质上是文本文件,notepad++可以直接打开,无乱码困扰。如果你在爬虫时已指定utf-8编码,那么notepad++打开不会有误。比如,如果你的源文件包含韩语或日语,会显示相应字符,而非乱码。方法二:Excel内的转换 这个方法相对复杂,但易于理解。步骤如下:打开Excel,选择“...
在 Python 中将数据写入 CSV 文件的关键步骤包括以下几点:使用 with 语句:说明:with 语句可以简化文件操作流程,确保文件在使用后正确关闭,无需显式调用 close 方法。指定字符编码:说明:当处理非 ASCII 编码数据时,应在 open 函数中指定字符编码,如 UTF8,以确保数据的正确写入。示例:在 open ...