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python写入csv文件的几种方法总结话题已于 2025-08-13 18:30:32 更新
writer = csv.writer(csvfile)写入列名 writer.writerow(["index","a_name","b_name"])写入多行 writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])这将生成一个CSV文件,内容如下:index a_name b_name 0 1 3 1 2 3 2 3 4 读取CSV文件时,可以使用pandas的read_csv方法,或者使...
说明:当需要一次性写入多行数据时,可以利用 writerows 方法。示例:创建一个 csv.writer 对象后,调用其 writerows 方法并传入数据列表。使用 DictWriter 类:说明:当数据以字典形式存在时,可以使用 csv.DictWriter 类方便地将字典写入 CSV 文件。步骤:创建 csv.DictWriter 对象,并传入字段名列表。调...
另一种方法是利用第三方库提供的CSV文件读写函数,如pandas库中的read_csv()和to_csv()等。这些库底层仍然使用Python的文件读写方法,但在功能上更加丰富,使用起来更加方便。例如,使用pandas的read_csv()函数可以轻松读取CSV文件:import pandas as pd data = pd.read_csv("XXX.csv")两种方法各有...
CSV文件本质上是一种文本文件,其读取与写入可以通过两种主要方法实现。第一种方法是直接使用Python内置的文件读写功能,这种方式将每一行视为一条记录,通过逐行读取完成操作。这种方法的优点在于高度可控,但同时也意味着代码量较大,特别是在处理Python2中的编码问题时可能会遇到更多挑战。第二种方法则是...
另一种方式是直接创建一个包含两个列的DataFrame save = pd.DataFrame({'english': a, 'number': b})将DataFrame保存为CSV文件,'b.txt'是文件名,index=False表示不保存索引,sep=''表示默认分隔符 predictions.to_csv('b.txt', index=False, sep='')这样,我们就成功地使用pandas将数据写入...
在Python中,将列表数据写入CSV文件是一种常见的需求。使用pandas库可以轻松实现这一目标。首先,导入pandas库,并定义两个列表a和b。接着,创建一个DataFrame对象,其中列名分别为'a_name'和'b_name',对应的值分别为a和b。最后,利用DataFrame的to_csv方法将数据写入名为"test.csv"的文件中,并设置...
首先我们建立了一个函数,专门写入CSV文件的这样一个函数def csv_writer():这里我们首先把我们这份数据的键(表头)给取出来,这里我们用到了一个遍历算法,那么有的小伙伴就疑问了,为什么我不手动加入,写入啊,也就几行我copy就好了,但是我们考虑一下如果键有几十个的话,我们直接copy是不是显得有...
另一种方法是csv.DictWriter(),它专为字典数据设计。与csv.writer()不同,DictWriter要求传入字典类型的参数。其中,writer.writeheader()至关重要,它会根据构造方法中的fieldnames参数在csv文件的首行写入字段名。如果跳过这个步骤,fieldnames中的字段将不会出现在文件的开头。示例代码2在test1.csv上执行...
方法/步骤 首先创建一个csv_scripts.py文件来保存我们的脚本,如下面图中所示:请点击输入图片描述 然后编辑脚本内容如下:import csv 打开一个csv文件对象 with open('test.csv','w', newline='') as csvfile:创建一个写入对象 spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|'...
csv文件本质上是一个文本文件,具体的读取和写入方法有两种:直接对csv文件进行文件读写操作,每一行是一条记录,按行读取即可,简单代码如下:with open("XXX.csv","wr") as f:f.readline()f.write()2.使用第三方库中的csv文件读写函数(本质上还是使用python的文件读写方法),如科学计算包...